SEO için Yapısal Verilere Başlangıç ​​Kılavuzu

SEO’lar birkaç yıldır yapısal verilerden bahsediyorlar – Google, Bing, Yahoo! dan bu yana ve Yandex 2011’de bir araya gelerek desteklemeyi kabul ettikleri ve Schema.org olarak bilinen bir standart nitelikli ve nitelikli liste oluşturdu. Bununla birlikte, yapısal verilerin ne olduğu, bunun nedeni ve SEO amaçlı yapılandırılmış verilerin nasıl ve ne zaman uygulanacağı konusunda hala çok fazla karışıklık var. Nitekim, geçen yıl Bing tarafından yapılan bir ankette , pazarlamacılardan yalnızca% 17’sinin Schema.org yapılandırılmış veri biçimlendirmesini kullandığı (veya kullanmayı planladığı) keşfedildi .

Structured Data, SEO için Yapısal Verilere Başlangıç ​​Kılavuzu
Structured Data, SEO için Yapısal Verilere Başlangıç ​​Kılavuzu

İçindekiler

“Yapısal veriler” nedir?

“Yapısal veriler” genel bir terim olarak, yalnızca düzenlenen (yani, “yapı” olarak verilir) verilere atıfta bulunur. Örneğin, toplantılar, tarihler, saatler, kişiler vb. Ile ilgili telefon mesajları içeren dağılmış Post-It notlarınız varsa ve bunları her tür bilgi için etiketli satırlar ve sütunlar içeren bir tabloya düzenlerseniz.

Yapılandırılmamış verilere örnek

Konu 1: “Hakan Yerlikaya beni saat Çarşamba günü 15:00 de  Kahve Dükkanı’na çağırdı.”

Post-It 2: “Bu Cuma günü Hakan’ın Ofisinde sabah 10 ‘da ki toplantısını unutma”

Yapısal verilere örnek

Buluşmak tarih Zaman yer
Hakan Çarşamba 03:00 Kahve dükkanı
Hakan Cuma sabah 10 Ofis

Yapılandırılmış veriler, Facebook başlık ve açıklaması belirtmek için Açık Grafik markup kullanmayı veya ilişkisel veritabanını sorgulamak için SQL kullanmayı gibi birçok farklı şekilde kullanılabilir. Bir SEO bağlamında, “yapısal veriler” genellikle sayfanın içeriği etrafında ek ayrıntılar sunmak için bir web sayfasında bazı biçimlendirme uygulamak anlamına gelir. Bu işaretleme, arama motorlarının bu alakalı sinyallere yardımcı olabilecek içerik anlayışını geliştirir ve aynı zamanda bir sitenin SERP’lerde (zengin snippet’ler, zengin kartlar, atlıkarınlıklar, bilgi kutuları, vb.) Geliştirilmiş sonuçlardan yararlanmasını sağlar. Bu biçimlendirme biçiminin, arama motorları tarafından ve insanlar tarafından sürekli ayrıştırılması ve anlaşılması gerektiğinden, standartlaştırılmış uygulamalar ( formatlar ve / veya sözdizimleri olarak bilinir) vardır) ve kullanılması gereken kavramlar, ilişkiler ve terimlerin ( sözlükler olarak bilinir) sınıflandırılması .

Arama motorlarının genellikle destekleyecekleri üç sözdizimi (Microdata, JSON-LD ve mikro biçimler) ve bu sözdizimleriyle kullanılabilen iki ortak söz var: Schema.org ve Microformats.org. Schema.org, Microformat sözdizimi ve sözcük birliği birlikte, Microdata ve JSON-LD sözdizimleriyle birlikte kullanılabilir. Bu konuyu okurken, başka bir sözdizimi olan RDFa’ya yapılan referansları da görebilirsiniz.

SEO için yapılandırılmış veriler hakkında konuşurken, genellikle “Schema.org” olarak bilinen belirli kelime hakkında konuşuyoruz . Schema.org , SEO amaçları için yapısal veri biçimlendirmesinde en sık kullanılan yaklaşımdır. Yine de tek değil bu. Bazı web siteleri, çoğunlukla ürün incelemelerini ( h-inceleme işareti ) işaretlemek veya fiziksel bir konumu tanımlamak için ( h-kart işaretlemesi ) Microformats.org sözlüğünü kullanır .

Sitenizi işaretlemek için farklı sözcükleri kullanabilmenin yanı sıra, bu işaretlemeyi farklı sözcüklerle de uygulayabilirsiniz. Schema.org kelime dağarcığı için, sitenize işaretleme eklemek için en iyi yol, Microdata biçimini veya JSON-LD’yi kullanmanızdır. Microdata işaretlemesiyle yapısal verileriniz sayfanın ana HTML’sine entegredir; oysa JSON-LD, sayfanızın başlangıcına tüm işaretlemenizi eklemek için bir Javascript nesnesi kullanır; bu genelde geliştirme perspektifinden daha temiz, daha basit bir uygulamadır .

Microdata yaklaşımı başlangıçta SEO amaçlı kullanılması için önerildi, ancak Google’ın JSON-LD desteği son yıllarda gelişti ve mümkünse önerilen yaklaşım. Bununla birlikte, Bing şu anda JSON-LD’yi desteklemiyor ( umarım bu çok geçmeden değişebilir ).

Yapısal veriler SEO’yu nasıl destekliyor?

Google, Bing ve diğer arama motorları, webmaster’ları yapılandırılmış verileri kullanmaya ve yapısal verilerin doğru bir şekilde uygulanmış web sitelerine avantajlar sağlayarak bu kullanımın teşvik edilmesine teşvik eder.

Bu avantajlardan bazıları, arama sonucu iyileştirmelerini ve aşağıdaki gibi içerik özelliklerini içerir:

  • Zengin arama sonuçları: Stil, resimler ve diğer görsel iyileştirmeleri içerir
  • Zengin kartlar : Zengin snippet’lere benzeyen ve mobil kullanıcılar için tasarlanmış zengin arama sonuçlarındaki bir varyasyon
  • Zenginleştirilmiş arama sonuçları: Etkileşimli veya sürükleyici özellikler içerir
  • Bilgi Grafiği: Bir marka gibi bir varlık hakkında bilgi
  • Knowledge Graph: Arama sonuçlarınızda zengin sonuçlar
  • Carousel’ler: Carousel tarzında zengin zengin sonuçların bulunduğu bir koleksiyon
  • AMP için zengin sonuçlar: AMP’nizin (Hızlandırılmış Mobil Sayfalar) döngüsel görünümlerde ve zengin sonuçlarla görünmesi için yapısal veriler eklemeniz gerekir

Bu gelişmiş arama sonuçları, daha görsel açıdan çekici oldukları ve araştırmacılara ek bilgiler sağladığı için tıklama oranınızı (TO) artırabilir ve ek trafik çekebilir. Ayrıca, TO’nun iyileştirilmesi, kullanıcı davranış sinyali olarak dolaylı olarak sıralamanızı iyileştirebilir.

Sitenizde yapısal veriler uygulamak, aynı zamanda, özellikle de hiper kişiselleştirme, sorunların çözümü ve soruların doğrudan cevaplanması yönünde ilerlemeye devam ettiği için, geleceğin araştırmasına hazırlanmanın bir yoludur.

Yapılandırılmış veriler için yaygın kullanımlar

Yapılandırılmış veri fırsatları ve bunları nasıl uygulayacağınız konularında daha ayrıntılı bir şekilde incelenecektir. Bununla birlikte, hemen hemen her web sitesi veya markanın yararlanabileceği yapısal veriler için bazı yaygın kullanımlar vardır:

Bilgi Grafiği

Kişisel veya iş markanız varsa, markalı arama yapmak için SERP’nin sağ tarafında görünen bilgileri düzenleyebilirsiniz. Google, Bilgi Grafiği kutusunu doldurmak için yapılandırılmış veriler kullanır.

Zengin snippet’ler ve zengin kartlar

En sık kullanılan işaretleme, aşağıdakiler için ek bağlamda bilgi sağlar:

  • Makaleler
  • Tarifler
  • Ürünler
  • Yıldız Derecelendirmeleri ve Ürün İncelemeleri
  • Videolar

Bu biçimlendirmeyi kullanmak, sitenizi SERP’lerde zengin snippet veya zengin kart olarak göstermeye olanak tanır:

Sitenizde, sorguyu sığacak birkaç öğe varsa, “tavuk tarifleri” için buna benzer bir “ana döngüsel” sonuç alabilirsiniz:

Google, bu içerik biçimlendirmesine ek olarak, kullanıcıların SERP’den doğrudan bir işlem gerçekleştirmesine olanak tanıyan, örneğin randevu almak veya film izlemek gibi “aksiyon biçimlendirme” ile denemeler yapıyor. Bu işinizle alakalıysa , katılamaya ilginizi göstermekisteyebilirsiniz .

AMP (Hızlandırılmış Mobil Sayfalar)

Siteniz AMP’yi ( Hızlandırılmış Mobil Sayfalar ) kullanıyorsa, normal ve AMP sayfalarına yapılandırılmış veri işaretlemesini eklediğinizden emin olmanız gerekir. Bu, AMP sayfalarının , Üst Öyküler atlıkarınca ve ana atlıkarıncalar da dahil olmak üzere zengin sonuçlarda görünmesini sağlayacaktır .

Sosyal kartlar

Açık Grafik, Heyecan kartları ve tamamen SEO açısından büyük bir etkisi olmayabilir diğer sosyal özgü işaretleme rağmen, bu işaretleme arama motorlarına görünür durumda ve Bing özellikle belirtiyor kendi arama motoru Open Graph sayfa düzeyindeki açıklamaları anlayabiliyorum (her ne kadar şu an sadece belirli bir avuç yayıncı için görsel iyileştirmeler sağlamak için bu verileri kullanıyorlar).

Pazarlama için herhangi bir sosyal ağ kullanıyorsanız veya içeriğinizin sosyal medyada paylaşıldığında iyi görünmesini istiyorsanız, sosyal işaretlemeyi doğru bir şekilde uyguladığınızdan ve çeşitli platformların ilgili test araçlarını kullanarak doğruladığınızdan emin olun:

AdWords

Yapılandırılmış snippet uzantılarını kullanarak yapısal verileri AdWords reklamlarınıza ekleyebilirsiniz Bunlar, kullanıcıların ürünleriniz veya hizmetleriniz hakkında daha fazla bilgi sahibi olmalarına yardımcı olmak için reklam metninizde ek bilgi eklemenize ve reklamlarınızın tıklama oranını (TO) artırabilmenize izin verir.

Eposta pazarlama

Gmail’e sahipseniz, bir uçuş için bir onay e-postası aldıysanız ve uçuş bilgilerinizi gösteren en üstteki bilgi kutusunu görmüşsünüz ya da son Amazon siparişiniz için benzer bir bilgi kutusunu görmüş olabilirsiniz. Bu, e-postalar için yapılandırılmış veri işaretlemesiyle mümkündür. Google Gelen Kutusu ve Gmail , çeşitli sipariş türleri, faturalar ve rezervasyonlarla ilgili e-postalar için JSON-LD ve Microdata işaretlemelerini destekler .

Yapılandırılmış veriler ve SEO hakkında 3 ortak efsane

Efsane 1: Yapısal verilerin uygulanması, kesinlikle zengin snippet’ler alacağım anlamına geliyor.

Zengin snippet’ler ve zengin kartlar için uygun olması için yapılandırılmış veri işaretlemesini kullanmak gerekse de, yapısal veri işaretlemesinin sitenize eklenmesinin derhal zengin snippet’lere veya kartlara neden olacağına dair bir garanti verilmez. Bazen hiç görünmeyebilir veya tutarsız görünebilir. Bu, mutlaka yanlış bir şey yaptığınız anlamına gelmez.

Efsane # 2: Yapılandırılmış veriler bir sıralama sinyalidir.

Yapısal verileri doğru bir şekilde kullanmak, arama motorlarının içeriğinizin ne hakkında olduğunu daha iyi anlamalarına yardımcı olur ve bu nedenle daha güçlü bir alaka sinyaline katkıda bulunur. Ayrıca, çalışmalar, zengin snippet’lerin tıklama oranını (TO) artırabilir ve dolayısıyla dolaylı olarak daha iyi sıralamaya neden olabilir. Bununla birlikte, yapılandırılmış veri işaretlemesinin tek başına kullanımı doğrudan bir sıralama sinyali değildir.

Efsane 3: Google ekstra işe gerek duymadan bunu anlayabilir.

Bazen yapısal veriler uygulamak gibi ek adımları atlamak cazip bir durumdur; çünkü Google’ın şeyleri anlamaya ve daha fazla yardım almadan içeriği anlama konusunda daha akıllıca olduğunu biliyoruz. Fakat bu kısa görüşlü bir görüş. Evet, Google ve diğer arama motorları, bunlardan bazılarını kendi başlarına anlayabilir ve anlamaya başlarlar; ancak içeriğinizle ilgili belirli bir şeyi anlamalarını istiyorsanız, doğru işaretlemeyi kullanmalısınız. Algoritmaların anlamada o kadar iyi olmayan şeylerle kısa vadede yardımcı olmakla kalmaz aynı zamanda sitenizin kendisinin iyi yapılandırılmış olmasını ve içeriğinizin açık bir amaca hizmet etmesini sağlar. Ayrıca Google, doğru uygulama olmadan belirli özellikleri size sunmaz; özellikle rekabetçi bir yerdeyseniz, zaman içinde büyük bir maliyetle size mal olabilir. Başka bir şey dışında,TO’yu her yerde% 5 ila% 30 artırabilir .

Ek kaynaklar

In Bölüm 2 aslında Siteniz için yapılandırılmış veri fırsatları belirlemek ve nasıl uygulamaya ve doğru olarak işaretlemeyi nasıl test: Bu iki bölümlük dizinin, biz yapısal veri uygulamasının pratik tarafında bakacağız.

Ancak şimdilik, başlamanıza yardımcı olacak bazı kaynaklar şunlardır:

fırsatları belirlemek ve web sitenizde SEO için yapısal verileri uygulamak için gerekli adımları inceleyeceğiz. Bu bir başlangıç ​​kılavuzu olduğu için, ekleyebileceğiniz en temel biçimlendirme şekillerine ve en yaygın kullanım durumlarına odaklanacağım ve uygulamanın daha teknik yönleri için ek ayrıntılar içeren kaynaklar sağlayacağım.

Yapısal veri sizin için mi?

Genel olarak konuşmak gerekirse, SEO için yapısal verilerin uygulanması çoğu kişi için faydalıdır. Bununla birlikte, belirli bir çaba ve kaynak gerektirir ve kendinize öncelik vermeye değer olup olmadığını sorabilirsiniz.

SEO için yapısal verilere öncelik vermek için iyi bir zaman olduğuna dair bazı işaretler şunlardır:

  • Arama, işletmeniz için önemli bir değer sağlayan araçtır
  • Kısa bir süre önce temel optimizasyon sorunları için sitenizi denetlediniz ve anahtar kelime hedefleme, arka bağlantı profiliniz, site yapınız ve teknik kurulumunuz ile rekabetçi bir taban çizgiye ulaştığınızı biliyorsunuzdur.
  • Rekabetçi bir dikey konumda ve sonuçların SERPlerde öne çıkması gerekiyor.
  • Döngüsel hareketli otomobiller de dahil olmak üzere SERP’nin özellikli bölgelerinde gösterilecek bir yol olarak AMP’yi (Hızlandırılmış Mobil Sayfalar) kullanmak istiyorsunuz
  • Anahtar baş terimleriyle (örneğin 10 tavuk tarifleri) ilgili çok makale stili içeriğiniz var ve bu terimlerin SERP’deki birden çok sonucunu görüntülemenin bir yolunu istiyorsunuz
  • Önemli arama hacmine sahip terimler için (5000-50.000 arama / aylık) oldukça iyi derecelendiriyorsunuz (15 veya daha yukarı bir konum) *
  • Çalışanlara açık olan sağlam kalkınma kaynaklarımız var ve minimum zaman ve finansal yatırımla uygulayabilirsiniz
  • E-ticaret, yayıncılık, eğitim ürünleri, etkinlikler / biletleme, yaratıcı üretim, TV / film / kitap eleştirileri, iş listeleri, yerel işletme gibi aşağıdaki sektörlerden herhangi birisiniz.

* Ne önemli hacim pazarınızın niş göre değişebilir kabul edilir.

Bu ifadelerden herhangi birine evet dediyseniz, yapılandırılmış verilerin uygulanması özellikle sizinle alakalı! Ve eğer bu ölçütler şu anda sizin için geçerli değilse, elbette yine de devam edip uygulayabilirsiniz; harika sonuçlar alabilirsin. Yukarıdakiler, değerli bir yatırım olduğunun en yaygın göstergelerinden sadece birkaçı.

Sitenizde yapısal verilerin uygulanması

Bu kılavuzda, Schema.org biçimlendirmesini uygulamak için yalnızca fırsatlara bakacağız, çünkü bu bizim amaçlarımız için en geniş sözcüktür. Ayrıca, arama motoru şirketleri tarafından geliştirildiğinden, şimdi destekledikleri şeyle hizalanır ve ileriye dönük olarak en çok desteklenen çerçeve olmaya devam etmelidir.

Schema.org verileri nasıl yapılandırılır?

Schema.org sözlüğünün yapılandırılma biçimi, varlıkları, veri türlerini ve / veya içerik türlerini temsil eden farklı “türler” (Tarifi, Ürünü, Maddesi, Kişisi, Kuruluşu vb.) Ile ilgilidir.

Her Tür, o öğenin özelliklerini tanımlamak için kullanabileceğiniz kendi “özellikler” kümesine sahiptir. Örneğin, bir “Yemek Tarifi” türü, “resim”, “yemek zamanı”, “beslenme bilgileri” gibi özellikleri içerir. Sitenizde bu özellikleri içeren bir tarifi işaretlediğinizde, Google bu bilgileri görsel olarak SERP’ye sunabilir, bunun gibi:

İçeriğinizi Schema.org sözlüğüyle işaretlemek için, belirttiğiniz Tür için belirli özellikleri tanımlamanız gerekir.

Örneğin:

Bir tarifi sayfası işaretliyorsanız, başlığı ve en az iki diğer nitelik eklemeniz gerekir. Bunlar aşağıdaki gibi özelliklere sahip olabilir:

  • aggregateRating: Tariflerinizin kullanıcılarınız tarafından ortalama derecelendirmesi
  • author: Tarifi yaratan kişi
  • prepTime: Pişirme hazırlığı için gereken süre
  • cookTime: Yemeği pişirmek için gereken süre
  • datePublished: Makalenin yayınlandığı tarih
  • image: Yemeğe ait bir görüntü
  • nutritionInformation: Yemekte bulunan kalorilerin sayısı
  • review: Yemeğin gözden geçiren kişi,
  • …ve dahası.

Her Tip, doğru çalışmak için farklı “gerekli” özelliklere sahiptir ve ayrıca varsa ekleyebileceğiniz ek özellikler içerir. (Reçete özelliklerinin tam listesini Schema.org/Recipe adresinde görebilir veya Google’ın Reçete biçimlendirmesine genel bakışına bakabilirsiniz .)

İşaretlemenizde hangi Türlerin, özelliklerin ve verilerin dahil edilmesi gerektiğini öğrendikten sonra kodu oluşturabilirsiniz.

Kod: Microdata vs JSON-LD

Sayfalarına Schema.org biçimlendirme eklemenin iki yaygın yaklaşımı vardır: Microdata (doğrudan HTML’ye eklenen satır içi ek açıklamalar) ve JSON-LD (sayfanın başına biçimlendirmeyi eklemek için bir Javascript komut dosyası etiketi kullanır) .

JSON-LD, Google’ın önerdiği yaklaşımdır ve genel olarak daha basit ve basit bir uygulama … ancak Bing’in resmi olarak JSON-LD’yi desteklemediğini belirtmek gerekir. Ayrıca, bir WordPress siteniz varsa, bir eklenti kullanabilirsiniz (her ne kadar WordPress’in eklentilerinin hepsinin bu şekilde çalıştıklarından haberdar olmamış olsanız da, iyi değerlendirmelerden birini seçmek ve test etmek çok önemlidir) uygulamadan sonra iyice).

Kullanmaya karar vermeniz ne olursa olsun, Google’ın doğru şekilde görünmesini sağlamasını sağlamak için uygulamanızı her zaman test edin .

Bu kod neye benziyor?

Çok basit bir haber makalesiyle işaretleme örneğine bir göz atalım (Schema.org/NewsArticle).

Her bir öğenin ne olduğuyla ilgili notlarım olan makalenin içeriği (gövde kopyası hariç):

[posted by publisher ‘Google’]
[headline]Article Headline
[author byline]By John Doe
[date published] Feb 5, 2015
[description] A most wonderful article
[image]
[company logo]

İşte bu makalenin temel HTML sürümü:

<div>
  <h2>Article headline</h2>
  <h3>By John Doe</h3>
    <div>
    <img src="https://google.com/thumbnai1.jpg"/>
    </div>
  <div>
      <img src="https://google.com/logo.jpg"/>
      </div>

Microdata’yı kullanırsanız içeriğinizi her bir veri parçası için ilgili meta etiketleri içine yerleştireceksiniz. Bu makale örneği için, Microdata kodunuz şöyle görünebilir (sayfanın <gövdesi> içinde):

<div itemscope itemtype="http://schema.org/NewsArticle">
  <meta itemscope itemprop="mainEntityOfPage"  itemType="https://schema.org/WebPage" itemid="https://google.com/article"/>
  <h2 itemprop="headline">Article headline</h2>
  <h3 itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
    By <span itemprop="name">John Doe</span>
  </h3>
  <span itemprop="description">A most wonderful article</span>
  <div itemprop="image" itemscope itemtype="https://schema.org/ImageObject">
    <img src="https://google.com/thumbnail1.jpg"/>
    <meta itemprop="url" content="https://google.com/thumbnail1.jpg">
    <meta itemprop="width" content="800">
    <meta itemprop="height" content="800">
  </div>
  <div itemprop="publisher" itemscope itemtype="https://schema.org/Organization">
    <div itemprop="logo" itemscope itemtype="https://schema.org/ImageObject">
      <img src="https://google.com/logo.jpg"/>
      <meta itemprop="url" content="https://google.com/logo.jpg">
      <meta itemprop="width" content="600">
      <meta itemprop="height" content="60">
    </div>
    <meta itemprop="name" content="Google">
  </div>
  <meta itemprop="datePublished" content="2015-02-05T08:00:00+08:00"/>
  <meta itemprop="dateModified" content="2015-02-05T09:20:00+08:00"/>
</div>

JSON-LD sürümü genellikle <body> içeriğiyle bütünleşmek yerine sayfanın <head> bölümüne eklenir (ancak <body> içine eklemek hala geçerlidir).

Bu aynı makale için JSON-LD kodu şöyle görünecektir:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "http://schema.org",
  "@type": "NewsArticle",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://google.com/article"
  },
  "headline": "Article headline",
  "image": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://google.com/thumbnail1.jpg",
    "height": 800,
    "width": 800
  },
  "datePublished": "2015-02-05T08:00:00+08:00",
  "dateModified": "2015-02-05T09:20:00+08:00",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "John Doe"
  },
   "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Google",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://google.com/logo.jpg",
      "width": 600,
      "height": 60
    }
  },
  "description": "A most wonderful article"
}
</script>

Bu, Microdata ve JSON-LD kodu için genel stildir ( Schema.org/Article için ). Schema.org web sitesiher desteklenen Tip ve Özellikleri tam listesi vardır ve Google “özelliği kılavuzları” yarattı kendi kodu için bir referans olarak kullanabileceğiniz en yaygın yapısal veri kullanım örnekleri için örnek kod ile.

Yapılandırılmış veri fırsatlarını belirleme (ve sorunları)

Yapılandırılmış veriler daha önce siteye eklenmiştir ise (bunu sahip olup olmadığını emin değilseniz ya), kontrol edilecek ilk yerdir Yapısal Veri Raporu içinde Google Search Console .

Bu rapor, yapılandırılmış veriler içeriyor olarak sadece kaç sayfa değil, kaç tanesinin hatalı olduğunu tespit etmeniz değil, aynı zamanda hatanın nerede ve / veya niçin oluştuğunu da belirleyebilir. İşaretli hataları ayıklamak için Yapısal Veri Test Aracını da kullanabilirsiniz : Aracı arabirim arabiriminde düzenlediğinizde, herhangi bir hata veya uyarı işaretlenir.

Yapısal veriler henüz uygulanmadığında veya kurulumunuzu sıfırdan yeniden yapılandırmak istiyorsanız, fırsatları belirlemenin en iyi yolu, sahip olduğunuz iş türüne göre sitenizi hızlı bir şekilde içerik denetlemenizdir.

Basit tutma konusunda bir not

Schema.org biçimlendirme söz konusu olduğunda birçok seçenek vardır ve muhtemelen elinizden gelen her şeyi işaretleyerek caydırmaya cazip gelebilir. Fakat en iyi uygulama, belirli bir sayfada odaklanmış tutmak ve genelde tek bir üst düzey Tür kullanmaktır. Başka bir deyişle, inceleme verilerini ürün sayfanıza ekleyebilirsiniz, ancak kullanacağınız birincil Tür: Schema.org/Product’tır. Amaç arama motorlarına bu sayfanın ne hakkında olduğunu söylemektir.

Yapılandırılmış veriler, sayfanın ana içeriğini temsil etmelidir ve işaretlenen içerik kullanıcıdan gizlenmemelidir. Google , yapısal veri biçimlendirmesini kullanan sitelerin scammy şekillerde cezalandırılacağını açıkladı .

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere Google’ın diğer bazı genel yönergeleri vardır :

  • İşaretlemenizi açıkladığı sayfaya ekleyin (böylece Ürünün biçimlendirmesi, ana sayfaya değil, tek tek ürün sayfasına eklenir)
  • Kanonik bir sürümle çoğaltılmış sayfalar için, sayfanın tüm sürümlerine aynı işaretlemeyi ekleyin (yalnızca kanonik değil)
  • İşaretlenmiş sayfalarınızı arama motorlarından engellemeyin
  • Bir sayfaya eklemek için bir Tür seçerken mümkün olduğunca özen gösterin
  • Aynı sayfada birden fazla öğe ayrı ayrı işaretlenmelidir (bu nedenle, bir ürün listesi için her ürünün kendi Ürün biçimlendirmesi eklenmiş olmalıdır)
  • Kural olarak, yalnızca eklediğiniz sayfada gösterilmekte olan içerik için işaretleme eklemeniz gerekir

Peki, hangi Schema.org Türlerinin sitenizle alakalı olduğunu nerden biliyorsunuz? Bu çalıştırdığınız işletme türüne ve web sitesine bağlıdır.

Genel olarak web siteleri için Schema.org

Hemen hemen her işletmenin yararlanabileceği Schema.org markup türleri vardır ve belirli iş türleri için daha özel kullanım örnekleri de vardır.

Farkında olmak için genel fırsatlar şunlardır:

  • Site Bağlantıları Arama Kutusu : Sitenizde arama işlevselliğiniz varsa, site bağlantılarınızda bir arama kutusunun görünmesini sağlayan işaretleme ekleyebilirsiniz:

  • VideoObject : sitenizde video içeriği varsa, bu işaretleme, SERP’lerde video snippet’lerini, yükleyici, süre, küçük resim vb. Hakkında bilgi ile etkinleştirebilir:

SERP’deki Star incelemeleri hakkında bir not

SERP sonuçlarında yıldız derecelendirmeleri elde etmek için çoğu kez “incelemelerinizi işaretleme” ile ilgili öneriler görürsünüz. “İncelemeler” in, kendi tür, Schema.org/Review, sahip olmanız gereken özelliklere sahip; ancak bu tür “inceleme” özelliğini kullanarak diğer türlere de gömülebilirler.

Yukarıda, SERP’deki bazı tariflerin bir yıldız derecelendirmesini görüntüleyen Tarifler görüntüsünde bunun bir örneğini görebilirsiniz. Bunun nedeni, tarife için toplu kullanıcı derecelendirmesini Schema.org/Recipe türü içindeki “inceleme” mülküne dahil etmesidir.

Schema.org/Duration, Schema.org/Date ve Schema.org/Person gibi kendi türüne sahip diğer mülkler için de benzer bir uygulama görürsünüz. Gerçekten karmaşık hissedebilir, ancak aslında sadece kategori> alt kategori> ayrık nesne olarak bilgilerinizi organize etmekle ilgilidir.

Bu biraz kafa karıştırıcı gibi hissediyorsa, bir tarifte bulunan bir madde gibi fiziksel bir şeyi nasıl tanımladığımıza bakarak düşünmeye yardımcı olabilir. Tavuk suyu, yapabileceğiniz bir tabaktır ve tavuk suyu hazırlanmasına giren her besin maddesi bir bileşen olarak sınıflandırılır. Ama aynı zamanda bir bileşen olarak tavuk suyu için bir tarifi olabilir. Yani tavuk suyu için bir tarifi mi yoksa tavuk suyu içeren bir tarifi mi yazdığınıza bağlı olarak, onu farklı bir şekilde sınıflandıracaksınız.

Aynı şekilde, “İnceleme”, “Tarih” ve “Süre” gibi nitelikler kendi öğeleri (Tür) veya başka bir Türün bir özelliği olabilir . Bu, bu tür biçimlendirmeyi uygulamaya başladığınızda farkında olmanız gereken bir şeydir. Bu nedenle, “incelemeler için işaretleme” söz konusu olduğunda, sayfa kendiliğinden bir şeyin bir incelemesi olmadıkça, genellikle Gözden geçirme işaretlemeyi sayfanın birincil Türü mülkü olarak uygulamak isteyeceksiniz.

Bu genel olarak uygulanabilir işaretlemeye ek olarak, belirli işletmeler türleri için özellikle yararlı olan belirli Schema.org Türleri vardır:

  • E-ticaret
    • çevrimiçi kurs sağlayıcıları dahil olmak üzere
  • Tarifler Siteleri
  • yayıncılar
  • Etkinlikler / Biletleme Siteleri
    • kurslar sunan eğitim kurumları dahil olmak üzere
  • Yerel İşletmeler
  • Özel Endüstriler (küçük işletmeler ve daha büyük kuruluşlar)
  • Yaratıcı Üreticiler

E-ticaret için Schema.org

Bir e-ticaret siteniz varsa, kontrol etmek isteyeceksiniz:

  • Ürün: Bu, fiyat gibi ürün bilgilerini, arama sonucunda görüntülemenizi sağlar. Bu işaretlemeyi tek bir ürün sayfasında veya ayrı bir ürün sunan farklı satıcılarla ilgili bilgileri gösteren bir toplama sayfası kullanabilirsiniz.
  • Teklif: Bu, ürününüzde özel bir teklif göstermek (ve daha yüksek TO’ları teşvik etmek için) için Schema.org/Product ile birleştirilebilir.
  • İnceleme: sitenizde ürün incelemeleri varsa, her bir ürüne ilişkin yıldız derecelendirmesini toplamak ve bu ürün sayfası için SERP’de Schema.org/aggregateRating’i kullanarak gösterebilirsiniz .

Dikkat etmeniz gereken şeyler …

Tarif siteleri için Schema.org

Bir çok tarifi içerik yayınlayan siteler için, Tarif Markupu , tarifi sayfalarınıza ek içerik eklemek ve SERP’lerde çok fazla görsel etki yaratmak için mükemmel bir yoldur.

Dikkat etmeniz gereken şeyler …

Tarifi Zengin Kartlar uyguluyorsanız , bazı ekstra kuralların farkında olmak isteyeceksiniz:

Yayıncılar için Schema.org

Bir yayıncı siteniz varsa, aşağıdakileri kontrol etmek isteyeceksiniz:

Eleştiri İncelemesi : Siteniz, yerel işletmeler (bir restoran eleştirmeninin incelemesi gibi), kitaplar ve / veya filmler hakkında eleştiri yazılı değerlendirmeler sunuyorsa bunları Schema.org/CriticReview ile işaretleyebilirsiniz .

  • Bu, test edilen bir özelliktir ve kendi arama sonucunuzda zengin snippet geliştirmesi yerine bir bilgi kutusu özelliği olduğunu unutmayın.

Dikkat etmeniz gereken şeyler …

Etkinlikler / biletleme siteleri için Schema.org

İşletmeniz olayları barındırır veya listelerse ve / veya bilet satıyorsa şunları kullanabilirsiniz:

Dikkat etmeniz gereken şeyler …

  • Seyahat paketleri veya mesai saatleri gibi zamana bağlı olmayan etkinlikleri işaretlemek için Etkinlikler işaretlemesini kullanmayın.
  • Ürünler ve tariflerde olduğu gibi, bir sayfada listelenen birden çok etkinliği, Etkinlik işaretlemesinin tek bir kullanımıyla işaretlemeyin .
    • Birkaç gün boyunca yayın yapan tek bir etkinlik için, bunu tek bir etkinlik olarak işaretleyin ve başlangıç ​​ve bitiş tarihlerini belirttiğinizden emin olun;
    • Birden fazla bağlı etkinliğin zaman içinde yayınlandığı bir etkinlik serisi için, her bir etkinliği ayrı ayrı işaretleyin.
  • Ders biçimlendirmesi, öğretim materyali içeriği veya müfredat, spesifik sonuçlar ve kayıtlı bir öğrenci listesi içermeyen genel olaylar / dersler için kullanılmamalıdır.

Şyerleri için Schema.org

Siteniz iş listeleri içeriyorsa , Google’ın yeni İşler listeleme özelliğinde görünmek için Schema.org/JobPosting işaretlemesini kullanabilirsiniz :

Bunun, kendi sonuçlarınızın (örneğin, Google Uçuşları gibi) zengin snippet geliştirmesi yerine, bir Google toplama özelliği olduğunu unutmayın.

Dikkat etmeniz gereken şeyler …

  • Her bir iş ilanını tek tek işaretleyin ve bir iş listesi sayfasını işaretlemeyin.
  • İş ilanlarınızı site haritanıza ekleyin ve site haritanızı en az günde bir kez güncelleyin.
  • İşi tanıtan işverene ilişkin inceleme verileriniz varsa Gözden geçirme işareti ekleyebilirsiniz.

Yerel işletmeler için Schema.org

Yerel bir işletmeniz veya bir tuğla-harç konumuna sahip bir mağazanız (veya yerleriniz varsa), harita verileriniz için konumunuzu işaretlemenize yardımcı olması için ana sayfanıza ve iletişim sayfanıza yapısal veri işaretlemeyi de kullanabilirsiniz, ayrıca “yerel” durum:

  • LocalBusiness: Bu, çalışma saatleriniz ve ödemeniz kabul edilen şeyleri belirtmenizi sağlar
  • PostalAddress : Bu, tüm bu NAP alıntılamalarını tutarlı hale getirmek için iyi bir tamamlayıcıdır.
  • Sipariş Takibi ve Rezervasyon İşlemi : kullanıcılar web sitenize sipariş verir veya rezervasyon yaptırabilirse, işlem biçimlendirme de eklemeyi isteyebilirsiniz.

Ayrıca GoogleMyBusiness ile kurmanız gerekir .

☆ Yerel işletme biçimlendirmesi için ek kaynaklar

Burada , Whitespark’tan özellikle yerel işletmeler için Schema.org biçimlendirme ve JSON-LD’yi ve bir diğerini ise doğru Schema.org Türünü seçmekle ilgili Phil Rozek’ten elde etmeyle ilgili bir makalevar. Yerel optimizasyon hakkında daha fazla bilgi için, yerel SEO öğrenme merkezini ve yaygın tuzaklarla ilgili bu son yayını kontrol edin .

Belirli endüstriler için Schema.org

Belirli Schema.org türlerini edinen belirli endüstriler ve / veya kuruluş türleri vardır, çünkü belirtmeleri gereken çok sayıda veri grubuna sahiptirler. Bu Türleri, marka bilgilerinizle birlikte web sitenizin ana sayfasına uygulayabilirsiniz.

Bunlara Yerel İşletme Tipleri dahildir:

Ve birkaç büyük organizasyon gibi:

Dikkat etmeniz gereken şeyler …

  • İşletmenizi bir bütün olarak tanımlayan biçimlendirme ekliyorsanız, bu işaretlemeyi sitedeki her sayfaya eklemişsiniz gibi görünebilir. Bununla birlikte, en iyi uygulama, bu işaretlemeyi yalnızca ana sayfaya eklemektir.

Yaratıcı üreticiler için Schema.org

“Yaratıcı bir çalışma” olarak düşünülebilecek bir ürün veya içerik türü (örneğin , okuma, görüntüleme, dinleme veya diğer tüketim için üretilen içerik ) oluşturursanız, CreativeWorkbiçimlendirmesini kullanabilirsiniz .

CreativeWork içinde daha belirli türleri içerir:

Schema.org yeni özellikler (sınırlı kullanılabilirlik)

Google her zaman test etmek için yeni SERP özellikleri geliştiriyor ve bazılarının testlerine katılabilirsiniz. Bazıları için, özellik varolan bir Tür’e ektir; Diğerleri için, sadece sınırlı bir sınama grubunun parçası olarak sunuluyor. Bu yazı hazırlanırken, bunlar test edilen yeni özelliklerden bazıları:

SEO’nun ötesinde yapılandırılmış veriler

Bu kılavuzun 1. Bölümünde belirtildiği gibi, yapılandırılmış veriler, diğer pazarlama kanalları için de yararlı olabilir:

Bununla ilgili daha ayrıntılı bilgi için Bölüm 1’deki “Yapılandırılmış Veriler İçin Ortak Kullanımlar” başlıklı bölüme bakın .

Yapısal veri uygulamanız nasıl oluşturulur ve test edilir?

Hangi Schema.org Türlerinin sizinle alakalı olduğuna karar verdikten sonra, sitenize biçimlendirme eklemek isteyeceksiniz. Kodu üretmeyle ilgili yardıma ihtiyacınız varsa, Google’ın Veri İşaretleyiciaracı yararlı olabilir. Bu aracı Joe Hall’dan da deneyebilirsiniz . Bu araçların bir avuç Schema.org Türleri ile sınırlı olduğunu unutmayın.

İşaretlemeyi oluşturduktan sonra , Google’a Yapısal Veri Test Aracı’nı kullanarak uygulamanın iki aşamasında test etmek isteyeceksiniz – ilk olarak siteye eklemeden önce ve bir kez canlı yayınlandıktan sonra. Önceden uygulama testinde, kodla ilgili tüm hataları veya sorunları görebilir ve siteye eklemeden önce düzeltebilirsiniz. Daha sonra, uygulamada hiçbir şeyin yanlış gittiğinden emin olmak için tekrar test etmek isteyeceksiniz.

Yukarıda listelenen Google araçlara ek olarak, aynı zamanda birlikte uygulanmasını test etmelisiniz Bing ‘in Biçimlendirme Doğrulayıcı aracına ve (varsa) Yandex yapısal veri doğrulayıcı aracı . Bing’in aracı yalnızca bir URL ile kullanılabilir; ancak Yandex’in aracı, bir URL’yi veya Google’ın SDT aracı gibi bir kod parçasını doğrular.

Ayrıca, Aaron Bradley’nin Yapısal Veri İşaretleme Görselleştirme, Doğrulama ve Test Araçları ileilgili daha fazla seçenek inceleyebilirsiniz.

Sitenizde canlı yapılandırılmış veri topladıktan sonra da düzenli olarak kontrol etmek isteyeceksiniz Yapısal Veri Raporu içinde Google Search Console’la uygulamanız hala doğru çalıştığından emin olmak için.

Schema.org yapılandırılmış veri uygulamasında yaygın hatalar

Sitenize Schema.org’u uygularken ekstra dikkatli olmak isteyeceğiniz birkaç şey var. İçeriği alakasız veya yanlış Schema.org Türleri ile işaretlemek spam vericidir ve Google’ın ” spam içerikli yapısal işaretleme ” cezasına neden olabilir . İnsanların Schema.org biçimlendirme uygulamasıyla yapmış oldukları en yaygın hataların birkaçı:

Birden çok varlığı yanlış kullanma

Kategorilerin veya listelerin (Ürünler, Yemek Tarifleri vb.) Veya tek bir varlık için işaretlemeyle belirli bir öğe olmayan herhangi bir şeyin işaretlenmesi

  • Reçete ve Ürün markupları, tek bir sayfada, birden fazla tarif veya ürün bulunan listeleme sayfaları için değil, tek tek tarifler ve ürünler için tasarlanmıştır. Tek bir sayfada birden çok varlığa sahipseniz, her bir öğeyi ilgili işaretlemeyle tek tek işaretleyin.

Tarifler etiketini yanlış uyguluyor

Yemek olmayan bir şey için Reçete biçimlendirmesini kullanma

  • Reçete biçimlendirmesi yalnızca yiyecek hazırlama ile ilgili içerik için kullanılmalıdır. “Diy cilt tedavisi” veya “tarih gecesi fikirleri” gibi diğer içerik türleri, bir yemek için geçerli isimler değildir.

İncelemeler ve Derecelendirmeleri yanlış uyguluyor işareti

İnceleme markup’ını, bir incelemenin adı veya toplu değerlendirmesi olmayan “ad” içeriğini görüntülemek için kullanma

  • İşaretlemeniz tek bir incelemeyi içeriyorsa, incelemecinin adı gerçek bir kuruluş veya kişi olmalıdır. “İçeriğin% 50’si” gibi diğer içerik türleri, “ad” mülküne dahil edilemeyen geçersiz veriler olarak değerlendirilir.

Sitenizdeki tüm sayfalardaki aggregateRating işaretlemesiyle genel işletme derecenizi ekleme

  • İşletmeniz toplam bir Değerlendirme puanına sahip incelemeleri varsa, bu, Kuruluşunuz veya LocalBusiness’daki “inceleme” mülküne dahil edilebilir.

Genel hizmet puanını bir ürün inceleme puanı olarak kullanma

  • Schema.org/Product’daki “inceleme” mülkü yalnızca söz konusu ürünün incelemeleri içindir. Tüm ürün veya işletme derecelerini birleştirip bunları bu mülke dahil etmeyin.

Schema.org işaretlemesi ile yerel işletmelerin üçüncü taraf incelemelerini işaretleme

  • Üçüncü taraf siteleri yoluyla oluşturulan incelemelerde yapılandırılmış veri işaretlemesini kullanmamalısınız. Bu incelemeler sitenizde olması iyi olsa da zengin snippet’ler üretmek için kullanılmamalıdır. İşaretlemeniz gereken tek UGC inceleme içeriği, web sitenizde görüntülenen ve orada kullanıcılar tarafından üretilen değerlendirmelerdir.

Genel hatalar

Ana sayfa dışındaki birden çok sayfada / sayfadaki kuruluş biçimlendirmesini kullanma

  • Karşıt-sezgisel görünebilir, ancak organizasyon ve Yerel İşletme işaretlemesi yalnızca gerçekte işletmeniz hakkında olan sayfalarda kullanılmalıdır (ör. Ana sayfa, sayfa hakkında ve / veya kişi sayfası).

Yanlış iç içe yerleştirme

  • Bu nedenle, uygulamanızdan önce kodunuzu doğrulamanız önemlidir. Özellikle Microdata etiketlerini kullanıyorsanız, niteliklerin ve etiketlerin iç içe yerleştirilmesinin doğru yapıldığından emin olmanız gerekir.
Summary
SEO için Yapısal Verilere Başlangıç ​​Kılavuzu
Article Name
SEO için Yapısal Verilere Başlangıç ​​Kılavuzu
Description
SEO’lar birkaç yıldır yapısal verilerden bahsediyorlar – Google, Bing, Yahoo! dan bu yana ! ve Yandex 2011’de bir araya gelerek desteklemeyi kabul ettikleri ve Schema.org olarak bilinen bir standart nitelikli ve nitelikli liste oluşturdu. Bununla birlikte, yapısal verilerin ne olduğu, bunun nedeni ve SEO amaçlı yapılandırılmış verilerin nasıl ve ne zaman uygulanacağı konusunda hala çok fazla karışıklık var. Nitekim, geçen yıl Bing tarafından yapılan bir ankette , pazarlamacılardan yalnızca% 17’sinin Schema.org yapılandırılmış veri biçimlendirmesini kullandığı (veya kullanmayı planladığı) keşfedildi .
Author
Publisher Name
Hakan Yerlikaya
Publisher Logo

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir